原创 浪潮信息刘军：多元多模已成金牛网金牛版AI产业现实格局
中新网北京1月2日电 (记者 夏宾)“AI系统创新研讨会”近日在北京举行，浪潮信息高级副总裁刘军在会上表示，2024年，AI(人工智能)在内容创作、影视制作、科学探索、具身智能等多个领域取得重要突破，AI在重塑生产和生活方式上开始泛在化并体现出越来越大的价值，显露出生产力工具的本质。
“目前来看，多元多模已经成为当下及未来一段时期内AI产业的现实格局，它在带来更好创新活力的同时，也为AI产业化落地带来了一些挑战。”刘军举例称，包括不同类型的芯片技术栈彼此之间兼容性较差，多元芯片到算力的转化面临开发周期长、成本高、迭代慢的问题；大模型开发工具链膨胀、开发环境的复杂性与日俱增等。
在刘军看来，应坚持系统观，以开源开放促进大模型产业化落地。解决多元多模挑战，关键点在于要优先建好一个可持续的AI底层生态，让多元算力更通用，系统算效更实用，基础模型更好用，开发平台更易用。
具体而言，就要以应用为导向，以系统为核心，以开源开放、多元多模激发创新活力，以系统创新、全局优化拓展创新路径，以协同共生、开放共赢的生态加速创新落地，从而实现AI创新与AI应用协同发展。
他还认为，激发人工智能创新活力，开源开放是核心和源泉。开源开放催生的是创新、活力、共赢的新型产业生态，在AI时代将起到更大的、更积极的促进作用。在多元算力转化与效率提升上，开放计算实现了全球化协同创新，极大地降低了产业创新的难度，降低了技术创新试错成本和适配成本。
刘军提到，目前在芯片领域，90%以上的高端芯片厂商都支持了OAI(Open Accelerator Infrastructure)开放加速器规范，国内的OCM(Open Computing Module)开放计算模组规范，也在致力于构建CPU(中央处理器)的统一算力底座，解决CPU生态挑战问题；而在多模应用创新上，众多的 AI公司推出了大量的开源框架、模型、工具等，这不仅为AI生态提供了丰富的资源和技术支持，也为生态的多样性和活力注入了新的血液。
刘军说，AI的产业化落地本质上是推动人工智能与百行千业的深度融合。“我们坚信，在多元多模的产业格局下，只有坚持开源开放，构建协同共生、开放共赢的生态，才能聚合更多力量参与其中，释放智能生产力。”(完)
冯栢文表示，与10年前相比，外资企业在中国面临竞争更加激烈的市场。“外企要以‘中国速度’展开运营，这意味着在快速变化和竞争激烈的商业环境中保持敏捷”，冯栢文说，行业领先企业需要努力成为中国创新生态系统的一部分，而中国为新技术和商业模式的开发、商业化提供了规模、成本和速度优势。
另据报道，部分贵州茅台的经销商表示，今年贵州茅台依然要求，相关经销商每个月的茅台酒库存都必须清零，以达到动销目的。这或从侧面反映出了贵州茅台面临的压力。
然而由于各国在政治体制、社会发展程度等各方面存在差异，要进行跨境联手，对狡猾的犯罪分子实施精准打击，并不容易。它意味着国家要投入大量的精力，还要有持之以恒的决心和连续稳定的政策支持，才有可能铲除这个毒瘤，去除掉老百姓的一个“心头大患”。不难想象的是，类似情况如果出现在美国或者其他某些西方国家，很有可能再次沦为政党间相互攻讦、搞拉锯战的一张政治牌，而民众真实的切身利益则在一拖再拖中不断受到更大的伤害。
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