1月24日，贵州省贵阳市，“化验工”杨鸿(左)、高进在提取变压器油料。中新社记者 瞿宏伦 摄

1月24日，贵州省贵阳市，“化验工”王荣兰在接收待检油料。中新社记者 瞿宏伦 摄

1月24日，贵州省贵阳市，“化验工”杨玉玺在检查火车头制动机砂硬度。中新社记者 瞿宏伦 摄

1月24日，贵州省贵阳市，“化验工”杨玉玺在检查火车头制动机砂。中新社记者 瞿宏伦 摄

1月24日，贵州省贵阳市，“化验工”杨鸿在进行软水检测。中新社记者 瞿宏伦 摄

1月24日，贵州省贵阳市，“化验工”杨玉玺在查看火车头制动机砂检验数据。中新社记者 瞿宏伦 摄

1月24日，贵州省贵阳市，“化验工”王荣兰(右)和高进在进行水质检测。中新社记者 瞿宏伦 摄

1月24日，贵州省贵阳市，“化验工”王荣兰(左)和犹静俊在进行变压器油分析。中新社记者 瞿宏伦 摄

1月24日，贵州省贵阳市，“化验工”雷瑛在进行润滑油运动粘度检测。中新社记者 瞿宏伦 摄

1月24日，贵州省贵阳市，“化验工”向斌在进行变压器油气相色谱检测。中新社记者 瞿宏伦 摄

1月24日，贵州省贵阳市，“化验工”向斌(中)、王荣兰(右)、杨鸿在探讨检测标准。中新社记者 瞿宏伦 摄

1月24日，贵州省贵阳市，“化验工”犹静俊在转移待检变压器油。中新社记者 瞿宏伦 摄

　　上述资产管理专家表示，数据资产的形成本质上是数据资源资产化的过程，这也就意味着并不是所有的数据都可以成为资产。首先资产化形成的数据资产具备一般资产形态的可流通性、可交易性、可增值性、价值可评估等经济属性；其次，数据资产尤其是公共数据资产，应当首先纳入资产监管框架，再根据实际不断完善相关会计制度、健全会计核算办法，积极稳妥并实事求是地推进“入账入表”工作。

　　中新经纬5月7日电 （万可义）近期，31省份2024年经济“一季报”已陆续出炉。GDP总量方面，广东、江苏进入“3万亿俱乐部”；增速方面，16省份高于“全国线”，吉林势头最猛，增速达到6.5%。

　　经济观察报在采访中发现，数据资产管理公司基本以省属和市属为主，区县一级相对较少。一位区县财政部门负责资产管理的人士对经济观察报表示，数据资产入表要求很高，区县一级政府的信息化程度较低，需要进行系统接口和数据资源汇总。“我们曾经邀请专业人士来局里讲课，讲‘数据如何作为资产入表’，开始他们还能听懂，后面讲到如何进行数据确权、收集数据、如何接入各种接口，很多人就听不懂了，这么专业的事情，对管理部门来说还是很大的考验。”上述人士说。