原创 京港合作研发全球首个以视网2018香港历史开奖结果膜图像预测颅内肿瘤模型
中新社香港1月10日电 (记者 韩星童)香港中文大学(港中大)10日公布，与北京同仁医院合作，成功研发名为“VisionFM”的人工智能(AI)眼科影像基础模型，为全球首个以视网膜图像预测颅内肿瘤的模型，在眼科疾病诊断技术方面取得突破。
据介绍，VisionFM使用了涵盖超过50万人的340万张眼科影像进行开发。它可以处理8种眼科常见模态，进行眼科疾病诊断、疾病进展预测、眼窥全身的系统性疾病预测、眼部生理结构关键点检测，以及血管与病灶等分割。VisionFM可预测38种生理指标，包括血液常规、肝功能、肾功能、血糖及血脂，亦可透过视网膜图像预测颅内肿瘤的模型。
领导这项研究的港中大生物医学工程学系助理教授袁武介绍，VisionFM在眼科疾病诊断的表现方面超越了现有模型，其准确度相当于拥有4年至8年临床经验的眼科医生。它还在诊断和解剖分割方面展现出卓越的少样本学习能力。
值得一提的是，该模型首次揭示颅内肿瘤与视网膜图像之间的关联，能够直接从低成本的图像预测肿瘤的存在，为社区和初级保健的早期检测带来巨大潜力。目前，此模型已率先在河南省应用，用作诊断常见的眼部疾病。(完)
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此外，会议也对各地金融机构提出了要求。两部门表示，金融机构应加快审核。按照“推送—反馈”的工作闭环，金融机构要及时反馈项目存在的问题，各地要利用城市融资协调机制第一时间统筹解决，待项目符合条件后再次向金融机构推送，共同推动融资尽快落地。
本年度入选项目的研究成果具有原创性突出、社会意义重大的特点。其中，“核孔复合体成熟度调控合子基因组激活”的研究，解决了发育生物学领域的重大科学问题；“植物远缘杂交过程中‘花粉蒙导效应’的分子机制”的研究为未来实现植物远缘杂交、创制全新的植物种质资源奠定了坚实的基础；“肠道菌源宿主同工酶是调控代谢性疾病的新靶点”的研究，实现肠道菌群的精准调控，开辟了疾病预防、诊断、干预新路径；“人体器官芯片及多模态精准测量方法构建”的研究在药物研发和筛选、个性化医疗、环境评估、航空医学等领域有着十分广泛的应用。入选项目都是面向生命科学前沿，面向人民生命健康，聚焦解决热点问题。
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