原创 80多年前的惨痛教训,美国已经忘香港开奖结果了?

中新网北京1月24日电(钟新军)1月上旬,美国防安全合作局称,日本要求购买1200枚“先进中程空对空导弹”(AMRAAM)及相关零部件和测试、支援设备,总价预计36.4亿美元,美国务院已批准这笔大宗军火交易。比利时“陆军知识”网站称,此举表明“日本在加强军力的道路上又迈出重要一步”。

卖给日本的导弹“不简单”

美军方声明显示,卖给日本的导弹型号为AIM-120D-3和AIM-120C-8(出口版)。

经查,前者的研制厂商均系雷神技术公司。没错,就是那家因对台军售屡教不改,多次被中方点名制裁的美军工巨头。

AIM-120D-3空对空导弹。图/美“航空家”网站

浏览该公司官网可知,这两款空对空导弹作为AMRAAM家族新成员,2022年6月至2023年9月陆续完成实弹发射、打靶测试。

相比以往型号,D-3/C-8技术上有较大改进。尤其制导系统,采用了先进的数字处理器和集成电路板,整体运算速度提高3倍,后续还可通过软件迭代升级增强功能。

日本航空自卫队装备的美制F-35A和国产F-15J(引进美技术制造)、F-2A/B等主力战机,都可无缝衔接地适配这两款新型导弹,前者战斗力也将显著提升。

需要说明的是,D-3属于美军自用的高配版,轻易不外销。据美“航空家”网站介绍,D-3配备双向数据链路和GPS导航,最远射程或达180公里,机动性、精准度、杀伤和抗干扰能力都更胜一筹。

2023年,同为北约成员国的瑞典求购250枚AMRAAM,最后到手的只有性能缩水的C-8。而日本竟能获得美方“另眼相待”,可见此事绝不简单。

是谁在制造不稳定因素?

事出反常必有妖。细看美军方声明,其中隐约透露出幕后原因。美国防安全合作局称,本轮军售“将提高日本应对当前和未来威胁的能力,并保卫其国土和驻日美军人员。”

那么,谁是美日眼中的“威胁”?

近年来,美日不断鼓噪所谓“中国威胁论”,并通过军事勾连和挑起事端,妄图拼凑“亚洲版北约”对中国、朝鲜、俄罗斯进行极限施压。

而且,美日一贯“贼喊捉贼”,将别国捍卫自身主权、安全、发展利益的正常国防建设,统统不分青红皂白加以抹黑污蔑。

四川舰下水命名仪式。图/央视新闻

比如,2024年末,中国076弹射型两栖攻击舰“四川舰”举行下水命名仪式。这本是中方着眼国家安全需要的正常安排,目的是更好维护世界与地区和平稳定,却被别有用心的外媒炒作该舰“将打破地区军事力量平衡”“带来不稳定因素”云云。

搬弄是非者,必是是非人。这些外媒背后,又是谁在主使和推波助澜,同样不言自明。

“中国军号”指出,日本右翼势力公开为军国主义招魂,越来越显露出突破“和平宪法”束缚、重走军事扩张老路的野心。

而日本的军事扩张和“封印松动”,正是美国这个昔日“封印者”的主动为之。历史无数次证明,玩火者必自焚。一旦日本军国主义卷土重来,美方或再次自食放虎归山的恶果。

铭记历史教训,悲剧岂可重演

东京大学出版的《日美关系:走向战争的十年(1931-1941)》一书披露,1930至1940年,美国罔顾日本在东亚的侵略扩张,反而助纣为虐,持续扩大对日战略物资出口。

以棉花、原油、成品油、废钢铁这4类关键军需品为例,美国对日出口额就从1930年的8700万美元,激增至1938年的1.24亿美元。

同时期,日本先后策划和发动九一八事变、七七事变,不断扩大对华侵略战争,并制造了南京大屠杀等无数惨案,犯下累累罪行。

而太平洋战争爆发前的10年间,美国总计向日本提供超12亿美元的棉花、燃料和钢铁,这一贸易额占到当时日本GDP的近10%。

即使在日本磨刀霍霍,紧锣密鼓筹备对美开战的1941年,美方一边扬言对日制裁禁运,一边又卖给后者价值3400万美元的石油和棉花。

某种意义上来讲,正是美国出于一己私利的无底线纵容,才让日本军国主义愈发骄横猖狂。而养虎遗患的美方,也最终搬起石头砸了自己的脚。

1941年12月7日,美国珍珠港海军基地遭袭。图/《纽约邮报》

太平洋战争爆发前夕,日本已储备超4200万桶原油,9成以上来自美国。依靠这批燃料,日军偷袭珍珠港、横扫东南亚,不但美太平洋舰队几遭团灭,还有超4万美军官兵、侨民沦为战俘,其中许多人被残酷迫害致死。

至今,珍珠港遭袭和“巴丹死亡行军”虐俘事件,仍是美国历史上挥之不去的惨痛一页。

前事不忘,后事之师。2025年是世界反法西斯战争胜利80周年,前车之鉴尚历历在目,美国却重蹈覆辙,将开年之初的首笔军火大单用于“武装日本”。

“巴丹死亡行军”。图/美《军队时报》网站

对此,“中国军号”表示:铭记历史,吸取教训,珍惜来之不易的和平,这是唯一的正道。那些一意孤行,逆时代潮流而动者,最终等待它的结局必将是反噬自身。(完)

  2024年3月25日,南京公交集团成功获批中国光大银行南京分行数据资产融资授信1000万元,实现了“数据资产的商品价值向金融价值的有效转换”。

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评论
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