原创 国家计算机病毒应急处理中心监测2023澳门正版资料免费大全发现16款违规移动应用
中新网1月13日电 据国家计算机病毒应急处理中心网站消息，国家计算机病毒应急处理中心依据《网络安全法》《个人信息保护法》《App违法违规收集使用个人信息行为认定方法》等法律法规及相关国家标准要求，近期通过互联网监测发现16款移动App存在隐私不合规行为。
1、隐私政策难以访问、未声明App运营者的基本情况。涉及9款App如下：
《小鹿组队电竞陪玩》(版本3.7.1，360手机助手)、
《168运友物流》(版本3.9.93，应用宝)、
《天水秦州村镇银行》(版本3.0.7，vivo应用商店)、
《esc模拟社恐快逃》(版本2.1.8，百度手机助手)、
《懂球圈》(版本1.3.0，应用宝)、
《学法减分笔记》(版本1.0.5，vivo应用商店)、
《中峪数交》(版本1.2.9，应用宝)、
《全能CAD手机看图王》(版本2.0.1，360手机助手)、
《多语游外语学习》(版本1.0，百度手机助手)、。
2、隐私政策未逐一列出App(包括委托的第三方或嵌入的第三方代码、插件)收集使用个人信息的目的、方式、范围等。涉及8款App如下：
《小鹿组队电竞陪玩》(版本3.7.1，360手机助手)、
《易面酷》(版本2.1.0，应用宝)、
《168运友物流》(版本3.9.93，应用宝)、
《智慧狐》(版本3.4.10，vivo应用商店)、
《esc模拟社恐快逃》(版本2.1.8，百度手机助手)、
《山西信托》(版本2.8.5，应用宝)、
《多语游外语学习》(版本1.0，百度手机助手)、
《健康诺时邦》(版本1.4.5，360手机助手)。
3、个人信息处理者向其他个人信息处理者提供其处理的个人信息的，未向个人告知接收方的名称或者姓名、联系方式、处理目的、处理方式和个人信息的种类，未取得个人的单独同意。涉及6款App如下：
《皓俊通货主端》(版本1.1.71，应用宝)、
《天水秦州村镇银行》(版本3.0.7，vivo应用商店)、
《智慧狐》(版本3.4.10，vivo应用商店)、
《esc模拟社恐快逃》(版本2.1.8，百度手机助手)、
《山西信托》(版本2.8.5，应用宝)、
《健康诺时邦》(版本1.4.5，360手机助手)。
4、App未建立并公布个人信息安全投诉、举报渠道。涉及1款App如下：
《中峪数交》(版本1.2.9，应用宝)。
5、基于个人同意处理个人信息的，个人有权撤回其同意。个人信息处理者未提供便捷的撤回同意的方式；向用户提供撤回同意收集个人信息的途径、方式，未在隐私政策等收集使用规则中予以明确。涉及10款App如下：
《小鹿组队电竞陪玩》(版本3.7.1，360手机助手)、
《易面酷》(版本2.1.0，应用宝)、
《司小宝》(版本4.9.7，小米应用商店)、
《运小满·物流助手》(版本4.1.1，应用宝)、
《懂球圈》(版本1.3.0，应用宝)、
《中峪数交》(版本1.2.9，应用宝)、
《全能CAD手机看图王》(版本2.0.1，360手机助手)、
《山西信托》(版本2.8.5，应用宝)、
《多语游外语学习》(版本1.0，百度手机助手)、
《健康诺时邦》(版本1.4.5，360手机助手)。
6、处理敏感个人信息未取得个人的单独同意。涉及2款App如下：
《168运友物流》(版本3.9.93，应用宝)、
《健康诺时邦》(版本1.4.5，360手机助手)。
7、个人信息处理者处理不满十四周岁未成年人个人信息的，未制定专门的个人信息处理规则。涉及3款App如下：
《懂球圈》(版本1.3.0，应用宝)、
《多语游外语学习》(版本1.0，百度手机助手)、
《健康诺时邦》(版本1.4.5，360手机助手)。
针对上述情况，国家计算机病毒应急处理中心提醒广大手机用户首先谨慎下载使用以上违规移动App，同时要注意认真阅读其用户协议和隐私政策说明，不随意开放和同意不必要的隐私权限，不随意输入个人隐私信息，定期维护和清理相关数据，避免个人隐私信息被泄露。
盛来运同时表示，目前外部形势仍然复杂严峻，国内正处在结构调整转型的关键阶段，市场经营主体的信心和经济回升的动力都需要进一步增强。下一步，要坚决贯彻落实党中央、国务院关于促进经济稳定发展的决策部署，进一步加大政策落实力度，固本培元，持续增强市场信心和经济运行动力，巩固和增强经济持续回升向好的基础。
他去年10月在《新型城镇化》期刊上发表了一篇题为《公摊面积应该取消吗？》的署名文章。其中称，房屋买卖环节和一个房子值多少总价不会因为算法而变化，它的实际价值放在那儿。总房价水平会在楼面地价基础上，加上建筑造价、各种税费、企业利润、销售环节中的各种开销、政府税收等，最后综合确定一个售价。“至于说怎么算让你感觉到你占便宜了，那是卖家在操纵背后的算法游戏而已。”
肖广睿预测，目前市场实践更多的还是数据资产质押融资，随着数据资产在应用场景价值的挖掘和可预期的持续收益形成，匹配数据资产的金融工具和产品会进一步丰富，数据资产金融化和证券化途径会大大增加。
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